北卡罗莱纳州立大学和布法罗大学的研究人员开发了*种称为“人工化学*”的技术，该技术结合了人工智能（AI）和用于进行化学反应的自动化系统，以加快研发和生产商业所需材料的速度。

 

　　在概念验证实验中，研究人员证明了Artist Chemist可以在15分钟或更短的时间内识别并产生任何颜色的*佳量子点。量子点是胶体半导体纳米晶体，其用于诸如LED显示器之类的应用中。

 

　　但是，研究人员很快注意到，Artist Chemist可以识别出满足任何*组可测量特性的*佳材料，而不仅仅是量子点。

 

 

　　“人工化学*是*个真正的自治系统，可以智能地浏览化学**。”该论文的通讯作者，北卡罗来纳州立大学化学与生物分子工程学助理教授米拉德·阿博哈萨尼说。“目前，Artist Chemist是为溶液处理的材料而设计的-这意味着它适用于可以使用液体化学前体制造的材料。溶液处理的材料包括诸如量子点，金属/金属氧化物纳米粒子，金属有机骨架之类的高价值材料。 （MOF），等等。

 

　　“人工化学*类似于自动驾驶汽车，但是自动驾驶汽车至少要有*定数量的路线可供选择，才能到达其预*选择的目的地。使用人工化学*，您可以给它提供*套所需的参数，即您希望*终材料具有的特性，人工化学*必须弄清楚其他所有内容，例如化学前体是什么以及合成路线是什么，同时*大程度地减少这些化学前体的消耗。

 

　　“*终结果是*种完全自主的材料开发技术，它不仅可以帮助您比目前使用的任何技术更快地找到理想的溶液加工材料，而且可以使用*少量的化学前体来实现。这大大减少了浪费，并降低了制造成本。材料开发过程便宜得多。”

 

　　人工化学*既有执行实验和感应实验结果的“身体”，又有记录数据并用来确定下*个实验的“大脑”。

 

　　为了进行概念验证测试，Artist Chemist的身体采用了Abolhasani实验室开发的自动Nanocrystal工厂和NanoRobo流动合成平台。尽管Abolhasani估计它可以运行多达1000个量子点，但人造化学*平台已证明它每天可以运行500个量子点合成实验。

 

　　人工化学*的大脑是*个AI程序，用于表征人体合成的材料，并使用该数据对下*组实验条件进行自主决策。它的决定基于确定的内容，该决定将*有效地将其移向具有所需特性和性能指标的*佳材料组成。

 

　　Abolhasani说：“我们试图模仿人们在决策时使用的过程，但是效率更高。”

 

　　例如，人工化学*允许“知识转移”，这意味着它存储从收到的每个请求生成的数据，从而加快了识别下*个任务候选材料的过程。换句话说，随着时间的推移，人工化学*变得越来越聪明，更快，可以识别出正确的材料。

 

　　为了验证概念，研究人员测试了九种不同的策略，以说明AI如何使用数据来决定下*个实验是什么。然后，他们提出了*系列要求，每次要求“人工化学*”确定*适合三种不同输出参数的量子点材料。

 

　　Abolhasani说：“我们发现了*项政策，即使没有*验知识，也可以在25个实验或大约*个半小时内找到*佳量子点。” “但是，*旦人工化学*具备了*验知识（即已经处理了*个或多个目标材料要求），它便可以在10至15分钟内为新特性确定*佳材料。

 

　　“我们发现，人工化学*还可以快速确定给定*组起始化学前体的材料特性边界，因此化学*和材料科学*无需浪费时间探索不同的合成条件。

 

　　Abolhasani说：“我相信，由人工化学*进行的自主材料研发可以重塑材料开发和制造的未来。” “我现在正在寻找合作伙伴，以帮助我们将这项技术从实验室转移到工业*域。”